《数据管理能力成熟度评估模型》是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。

主要适用对象 （1）数据拥有方（甲方）：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；

（2）数据解决方案提供方（乙方）：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

.量化管理级：企业全面推行智能制造，实现跨部门、跨系统的深度集成与数据共享，借助大数据、人工智能等先进技术进行决策支持，运营效率显著提升。

优化级：企业达到智能制造的高级境界，实现全价值链的智能优化与创新，具备自我学习、自我调整的智能化生态系统，能在快速变化的市场环境中灵活应变，持续引领行业变革。

这五个等级不仅为企业提供了自我评估的标尺，还明确了智能制造能力提升的阶段性目标，有助于企业制定符合自身实际的转型升级路线图。